Журнал LinuxFormat - перейти на главную

LXF150:tut5

Материал из Linuxformat
Перейти к: навигация, поиск
Подписка на печатную версию
Весь 2015 год (12 номеров)
Первое полугодие (6 номеров)
Второе полугодие (6 номеров)
Подписка на электронную версию
Весь 2015 год (12 номеров)
Первое полугодие (6 номеров)
Второе полугодие (6 номеров)
Подшивки старых номеров журнала (печатные версии)
Весь 2014 год (12 номеров)
Первое полугодие (6 номеров)
Второе полугодие (6 номеров)

Erlang: Сущности рассмотрены

Никто не забыт, и ничто не забыто: завершая рассмотрение базовых сущностей, Андрей Ушаков берется за временно отложенные темы.


В предыдущих номерах мы поговорили обо всех больших базовых сущностях. На данный момент у нас не рассмотрен ряд тем (из категории базовые сущности), которые либо слишком малы, чтобы про них писать отдельную статью, либо для них не хватило места в одной из статей про базовые сущности (и они оказались менее приоритетными по сравнению с другими темами). Поэтому данная статья посвящена таким темам: атомам, целым и действительным числам, замыканиям и сериализации и десериализации.

Мы уже затрагивали тему атомов в одном из номеров (см. LXF143), теперь вернемся к ней снова. Итак, что такое атомы? В нашем случае, это не те атомы, которые присутствуют в химии и атомной физике; атомы – это аналог констант в языке Erlang. Но это не совсем обычные константы, т. к. обычные константы связывают имя константы с некоторым значением, а в случае атомов имя атома является одновременно и его значением. Так, например, атомами являются величины true и false.

Какие имена являются действительными именами и, соответственно, значениями атомов в языке Erlang? Если имя начинается со строчной буквы и содержит внутри только буквы (как строчные, так и заглавные), цифры, символ подчеркивания “_” и символ “@”, то такое имя является действительным именем атома. Для всех остальных имен, которые не являются действительными именами атомов, достаточно заключить их в одинарные кавычки, чтобы они стали действительны. Вполне очевидно, что, если имя name является действительным именем атома, то и имя 'name’ также является действительным именем атома. Мало того, имена name и 'name’ представляют один и тот же атом.

Что важно, атомы в языке Erlang, в отличие от констант, значения которых подставляются компилятором во время компиляции, являются полноправными объектами среды выполнения Erlang. Это означает, что мы можем проверить, является ли объект атомом (BIF is_atom/1), а также преобразовывать объекты других типов в атомы и наоборот. Преобразовывать в атомы и наоборот мы можем только строки; мы помним (см. LXF148), что строки у нас могут быть представлены либо в виде списков, либо в виде битовых строк. Поэтому преобразовывать атомы мы можем в списки и битовые строки (atom_to_binary/2, atom_to_list/1) и наоборот (binary_to_atom/2, list_to_atom/1). Что интересно, помимо обычных функций преобразования битовых строк и списков в атомы, определены версии этих функций, преобразующие битовые строки и списки в атомы, только если данные атомы уже созданы (binary_to_existing_atom/2, list_to_existing_atom/1). Если атома, соответствующего строковому представлению не существует, то будет брошена ошибка времени выполнения.

Подобная функциональность нужна для обеспечения безопасности при взаимодействии с внешним миром. Атомы, в отличие от других объектов, создаются навсегда и не уничтожаются сборщиком мусора, если на них нет ссылок. При создании нового атома создается запись в системной таблице атомов. Вполне очевидно, что количество записей в этой таблице ограничено. Поэтому, если неаккуратно десериализовать атомы из строковых данных, приходящих из внешнего мира, то может возникнуть ситуация, когда таблица атомов будет переполнена. После этого в системе нельзя будет создать ни одного атома. Конечно, есть возможность создавать атомы не напрямую, а при десериализации других структур данных, например, кортежей. Если существует такая опасность, то сериализацию и десериализацию объектов при взаимодействии с внешним миром лучше организовать при помощи BIF term_to_binary/2 и binary_to_term/2. Если мы хотим иметь константу в том смысле, в котором она понимается в других языках программирования (т. е. некоторая постоянная величина, связанная с некоторым именем, которое заменяется этой величиной на этапе компиляции), то у нас есть один вариант: использовать директиву препроцессора define. Например, мы хотим определить некоторую константу MAGIC_NUMBER и затем ее использовать в коде программы; сделать это можно следующим образом: 

-define(MAGIC_NUMBER, 666999666).
…
SomeFunc(Arg) -> SomeFuncImpl(Arg, ?MAGIC_NUMBER).

Видно, что для использования константы (а если быть более точным, то макроса), необходимо использовать специальный синтаксис: перед именем константы должен идти символ “?”. Видно, что привычные для нас константы являются ничем иным, как макроопределениями (как в языке C).

На атомы в языке Erlang возложена еще одна важная ответственность: атомы true и false представляют соответствующие логические значения (отдельного типа данных для логических значений в языке Erlang нет). Это означает, что везде, где ожидается появление некоторой логической величины, должен в итоге появиться один из этих атомов (непосредственно либо в результате вычисления выражения). Это касается таких областей, как результат сравнения двух объектов, логические выражения, возвращаемое значения предикатов. Давайте рассмотрим всех их по очереди.

Все объекты в языке Erlang можно сравнивать не только на равенство (оператор ==) и неравенство (оператор /=), но и на упорядоченность друг относительно друга (операторы =<, <, =>, >). При этом списки сравниваются поэлементно; у кортежей сначала сравниваются размеры, и если размеры одинаковы, то кортежи сравниваются поэлементно. А что будет, если мы попытаемся сравнить два элемента разного типа? Элементы разных типов считаются не равными, за одним исключением: если сравниваются целые и действительные числа, то целое число преобразуется в действительное, после чего и происходит сравнение. Так, например, выражение 1 == 1.0 вернет true.

Если мы будем сравнивать два элемента разных типов на упорядоченность, то все зависит от типов сравниваемых объектов. В языке Erlang, в отличие от многих других языков, сравнение объектов разных типов разрешено и определено. Разные типы данных имеют следующий порядок по возрастанию: числа, атомы, ссылки, порты, идентификаторы процессов PId, кортежи, списки, битовые строки. Раз уж мы упомянули здесь все типы данных в языке Erlang, то следует сказать пару слов о незнакомых нам типах. Ссылка [reference] – это тип данных для хранения некоторой уникальной метки; для получения этой метки используется BIF make_ref/0 (этот BIF начинает давать неуникальные значения примерно через 282 вызовов). Порт (или идентификатор порта) – это тип данных для взаимодействия с внешним миром. О портах мы поговорим в будущих статьях. А теперь вернемся к нашим баранам: к упорядочению данных различных типов.

Рассмотрим несколько примеров. Выражение 12 < aaa вернет true, т. к. объекты типа число всегда меньше объектов типа атом. Выражение {aa, 12} < {12, aa, 12} вернет true, т. к. мы сравниваем кортежи разных размеров и кортеж, стоящий слева от оператора, имеет меньший размер; т. е. он меньше кортежа, стоящего справа от оператора. Выражение {12, aa} < {aa, aa} вернет true, т. к. кортежи имеют равный размер, поэтому мы сравниваем их поэлементно; при этом первый элемент кортежа, стоящего слева от оператора, меньше, чем первый элемент кортежа, стоящего справа от оператора. Выражение [aa, 2] < [1, 2, 3] вернет false, т. к. списки сравниваются поэлементно независимо от их размера; при этом первый элемент списка, стоящего слева от оператора, больше, чем первый элемент списка, стоящего справа. Выражение [1, 2] < [1, 2, 3] вернет true, т. к. все элементы списка, расположенного слева от оператора, равны первым двум элементам списка, расположенного справа от оператора, и список, расположенный справа, имеет больший размер.

Язык Erlang имеет еще одну пару операторов для сравнения объектов: это оператор точного равенства =:= и оператор точного неравенства =/=. Разница между этими операторами и операторами равенства и неравенства в том, что операторы равенства и неравенства могут преобразовать тип одного из аргументов (целое число в действительное), а операторы точного равенства и неравенства никогда этого не делают. Так, например, выражение 1 == 1.0 равно true, а выражение 1 =:= 1.0 равно false.

Пойдем дальше – поговорим о логических выражениях. Логические выражения строятся из других логических выражений, атомов true и false и выражений, выполнение которых дает один из атомов true или false (как, например, выражения сравнения). Для построения логических выражений используются следующие операторы: унарное логическое НЕ not, логическое И and, логическое ИЛИ or и логическое ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ xor. Помимо этих операторов, есть еще операторы «сокращенного» логического И andalso и «сокращенного» логического ИЛИ orelse. Отличие этих операторов от обычных операторов И и ИЛИ в следующем: операторы and и or всегда вычисляют оба своих операнда; оператор andalso вычисляет второй операнд, только если значение первого операнда равно true; оператор orelse вычисляет второй операнд, только если значение первого операнда равно false. Так, например, предположим, что определена переменная X и ее значение равно 0; тогда логическое выражение (X /= 0) andalso (1/X > 2) вернет false, а выражение (X /= 0) and (1/X > 2) вызовет ошибку времени выполнения (деление на ноль).

И последнее, с чем связаны атомы true и false: предикаты. Многие библиотечные функции (например, lists:filter/2) в качестве одного из своих аргументов ожидают предикат. Предикат – это функция одного аргумента (рассматриваемого в данный момент), которая возвращает либо true, либо false. Так, например, если мы хотим получить список всех чисел в диапазоне от 1 до 1000, которые делятся на 13 без остатка, то сделать это мы можем следующим способом: 

lists:filter(fun(Number) -> Number rem 13 == 0 end, lists:seq(1, 1000)).

В этом вызове функции lists:filter/2 первым аргументом стоит анонимная функция-предикат, которая возвращает true, если текущее рассматриваемое число делится на 13 без остатка.

А теперь остановим взгляд на целых и действительных числах. Пожалуй, про действительные числа особо и нечего сказать: они занимают в памяти 16 байт (4 слова) в 32-битной версии и 24 байта (3 слова) в 64-битной версии среды выполнения. Для действительных чисел определены стандартные арифметические операторы. И, наконец, в стандартной библиотеке языка Erlang находится модуль math, который содержит стандартные математические функции, такие как синус, косинус и т. д.

С целыми числами все намного интереснее. Целые числа делятся на два типа: обычные и большие, причем это деление происходит «под капотом» (в отличие, например, от языка Java, в котором есть обычные типы целых чисел и есть тип java.math.BigInteger для больших целых чисел). Мы работаем с большими целыми числами точно так же, как и с обычными. Обычные целые числа занимают 4 байта (одно слово) в 32-битной версии среды выполнения (а если быть точным, то 28 бит); в 64-битной версии среды выполнения они занимают 8 байт (одно слово) – а если быть точным, то 60 бит. Большие целые числа занимают минимум 12 байт в 32-битной версии среды выполнения и минимум 24 байта в 64 битной версии среды выполнения. Сверху большие целые числа ничем не ограничены (точнее, ограничены размером адресного пространства процесса). Такая архитектура целых чисел в языке Erlang позволяет легко решать разные задачи, в которых требуется работа с произвольными целыми числами, например, из области computer science, теории чисел и т. д.

Давайте рассмотрим небольшой пример: предположим, перед нами стоит задача посчитать сумму всех цифр числа 100! (так, например, 6! = 720, а сумма цифр числа 6! равна 9). Для начала определим функцию вычисления значения факториала (причем определим с использованием хвостовой рекурсии): 

factorial(0) -> 1;
factorial(1) -> 1;
factorial(N) -> factorial_impl(1, N).
factorial_impl(Value, 1) -> Value;
factorial_impl(Value, N) -> factorial_impl(N*Value, N-1).

С помощью функции factorial/1 мы можем вычислить значение 100!. Чтобы осознать, насколько это число велико (и убедиться, что с использованием обычных целых чисел эту задачу на других языках программирования так просто не решить), давайте вычислим величину 1.0*factorial(100). Получится действительная величина 9,33*10157. Теперь вычислим сумму цифр этого числа: 

lists:sum(lists:map(fun(Char) -> Char-$0 end, integer_to_list(factorial(100)))).

В результате мы получим величину 648. С той же легкостью мы можем вычислить сумму цифр еще большего числа – 1000! (это число уже не представимо в виде действительного числа); результатом будет 10539. Столь же легко решаются и другие задачи с использованием больших целых чисел на языке Erlang.

В одном из недавних номеров (см. LXF145) мы говорили о функциях и связанными с ними концепциях функционального программирования. В этом разговоре (в связи с ограничениями на размер статьи) мы отложили в сторону одну важную концепцию – замыкания. У читателей может возникнуть вопрос: если эта концепция важна, то почему она осталась в стороне? Понимание этой концепции и деталей реализации важно, с точки зрения автора, в языках с изменяемыми типами данных, таких как C#, C++, JavaScript, Java. В чисто функциональных языках (и в частности, в Erlang), где изменяемые типы данных отсутствуют, данная концепция тривиальна и не содержит подводных камней.

Итак, что такое замыкание? Замыкание – это «захват» внешнего контекста при создании локального объекта. Под локальным объектом в языке Erlang подразумеваются анонимные функции (в C# это анонимные делегаты и лямбды, в C++ 11 – анонимные функторы, в Java – локальные и анонимные классы, в JavaScript – анонимные функции). Внешним контекстом являются локальные переменные и параметры функции, в которой объявляется данный локальный объект (в объектно-ориентированных языках к контексту также относятся поля объекта, которому принадлежит эта внешняя функция).

Рассмотрим небольшой пример, иллюстрирующий эту концепцию. Мы объявляем фабричную функцию, которая конструирует и возвращает анонимную функцию, складывающую два числа: 

factory(Number) -> fun(X) -> Number + X end.

Фабричная функция возвращает анонимную функцию одного аргумента, но эта функция складывает два числа. Откуда же берется второе число? А второе число берется из внешнего по отношению к анонимной функции контекста: вторым числом является аргумент фабричной функции Number. Мы можем присвоить построенную функцию переменной AddFun = factory(10) и использовать ее: выражение AddFun(5) вернет 15, выражение AddFun(25) вернет 35, и т. д.

Теперь рассмотрим другой пример, когда внешним контекстом является не аргумент внешней функции, а уже объявленная локальная переменная. В этом примере мы объявляем фабричную функцию, которая конструирует и возвращает анонимную функцию для проверки строки на вхождение в нее одной из известных подстрок: 

factory() ->
 PredefinedStrings = [“abc”, “nmo”, “xyz”],
  fun(String) ->
    lists:any(fun(PredefinedString) -> string:str(String, PredefinedString) > 0 end, PredefinedStrings)
end.

Список известных подстрок определяется в локальной переменной PredefinedStrings фабричной функции и входит во внешний контекст для конструируемой анонимной функции. Теперь (как и в первом примере) мы можем присвоить построенную функцию переменной StrFun = factory() и использовать ее: выражение StrFun(“acddc”) вернет false, выражение StrFun(“aabcc”) вернет true.

С первого взгляда кажется, что все достаточно просто: при создании внутренней функции мы просто копируем значения внешних переменных и параметров функций (если переменная содержит ссылку на объект в куче, то, естественно, копируется ссылка). И для языка Erlang (впрочем, как для любого другого языка с неизменяемым состоянием) это поведение справедливо. Мы могли бы на этом закончить разговор о замыканиях, но давайте пойдем дальше и для большей ясности поговорим о том, какие есть сложности с замыканиями в языках с изменяемым состоянием (таких как C#, C++, JavaScript, Java). И в качестве языка, на котором мы продемонстрируем, как нам все-таки повезло с Erlang, мы возьмем C#. Для всех примеров на C# автор использует Mono как среду времени выполнения и MonoDevelop как IDE для разработки (кто находится на «темной стороне силы», для примеров на C# может использовать Visual Studio 2008 и выше). Следует сделать еще пару замечаний по поводу компилятора C# в плане замыканий: компилятор C# создает объект некоторого генерируемого класса, который содержит внешний контекст; компилятор C# генерирует класс, который охватывает минимально возможный внешний контекст.

Попытаемся па нескольких примерах понять и объяснить получаемое поведение. Начнем с простого примера, в котором мы создаем несколько анонимных делегатов в цикле, после чего поочередно вызываем их: 

const int count = 2;
System.Action[] actions = new System.Action[count];
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
 actions[i] = () => System.Console.WriteLine(i);
}
foreach (System.Action action in actions)
 action();

Мы хотим, чтобы каждый созданный делегат вывел на консоль номер итерации цикла, на которой он был создан (т. е. мы ожидаем, что выведутся числа 0 и 1). Но на самом деле вывод будет совсем другой: а именно, два числа 2 (значение константы count).

Сначала получаемое поведение кажется немного странным, но давайте вспомним замечание про поведение компилятора. В данном случае, минимально возможным контекстом является цикл for: компилятор генерирует класс, содержащий в качестве поля переменную i, по которой происходят итерации цикла, после чего перед циклом создает объект этого сгенерированного класса, и в анонимных делегатах вместо переменной i используется поле этого созданного объекта. Поскольку выполнение делегатов происходит уже после цикла, то естественно, что все делегаты получают одно и то же значение – то, которое получило поле i сгенерированного объекта, т. е. число 2.

Чтобы получить поведение, которое мы ожидаем, необходимо заставить компилятор минимально возможным внешним контекстом считать тело цикла. Сделать это можно следующим способом: объявить в теле цикла переменную, которой присваивать значение переменной цикла. Это вынудит компилятор сгенерировать класс, который в качестве поля будет содержать эту переменную и создавать объект этого класса (и связывать этот объект с соответствующим анонимным делегатом) для каждой итерации цикла. 

const int count = 2;
System.Action[] actions = new System.Action[count];
for (int i = 0; i < count; ++i)
{
 int j = i;
 actions[i] = () => System.Console.WriteLine(j);
}
foreach (System.Action action in actions)
 action();


В данном варианте поведение будет совпадать с ожидаемым: выведутся числа 0 и 1.

Помимо этого, весьма неочевидного случая, возможна более очевидная ситуация. Предположим, мы создаем некий объект (например, список), затем создаем анонимный делегат, после чего меняем состояние объекта (например, добавляем в список дополнительные элементы). Когда мы вызовем созданный анонимный делегат, то будем иметь дело с ссылкой на измененный объект. Чтобы такого не происходило, нужно создать копию объекта (до создания анонимного делегата) и использовать ее. Пожалуй, это вся «черная магия», связанная с замыканиями в языках с изменяемым состоянием. Но для нас (для тех, кто использует язык Erlang либо другие языки с неизменяемым состоянием) все гораздо проще, и вышеперечисленных подводных камней нет.

А теперь обратимся к сериализации и десериализации данных. Мы уже упоминали о сериализации и десериализации в одном из недавних номеров (LXF148); давайте вспомним, о чем мы там говорили. Атомы и списки, состоящие из целых чисел, битовых строк и подобных же списков мы можем преобразовывать в обычные битовые строки. Атомы преобразуются в строку; списки же «расплющиваются» и превращаются в битовую строку, которая последовательно содержит все данные в том же порядке, что и в исходном списке.

Вновь рассмотрим несколько примеров. Выражение atom_to_binary(abc, utf8) возвращает строковое представление атома в виде битовой строки <<“abc”>>. Выражение list_to_binary([1, [<<12, 13>>, 2], <<14>>]) «расплющивает» список и возвращает следующую битовую строку <<1, 12, 13, 2, 14>>. Битовые строки можно преобразовывать и обратно – и опять же только в атомы и списки. Никакого прямого преобразования в другие типы данных нет. На самом деле отсутствие такой возможности не является чем-то страшным: для работы с низкоуровневыми данными в двоичном формате этих операций, операции создания битовых строк и операции соответствия шаблону [pattern matching] для битовых строк оказывается достаточно (например, для создания клиента, общающегося через сокеты с внешним сервером). Но предположим, что перед нами стоит задача о сохранении объектов любого типа на внешнем носителе или передача их по сети. Что нам делать в этом случае – разрабатывать свой формат сериализации?

На самом деле ничего подобного делать не надо: в языке Erlang есть сериализация и десериализация объектов любого типа. Для сериализации используется одна из BIF: term_to_binary/1, term_to_binary/2. Эти BIF сериализуют произвольный объект (при сериализации есть возможность задать уровень сжатия и минимальную версию) и возвращают так называемую расширенную битовую строку. Расширенная битовая строка – это битовая строка, которая помимо самих данных содержит еще и метаданные (и, что важно, длину битовой строки). Так, например, вызов term_to_binary(1) вернет следующую битовую строку – <<131, 97, 1>>; видно, что битовая строка помимо данных содержит и метаданные. Для десериализации используется одна из BIF: binary_to_term/1, binary_to_term/2. Эти BIF десериализуют производный объект, позволяя при этом производить безопасную десериализацию. Безопасной называется десериализация, при которой не создаются новые объекты, не собираемые сборщиком мусора. К таким объектам относятся атомы и ссылки на внешние функции. Предположим, например, что в консоли среды выполнения Erlang мы ввели следующее выражение term_to_binary(ab); это выражение будет равно <<131, 100, 0, 2, 97, 98>>. Теперь в другой консоли среды выполнения Erlang введем выражение binary_to_term(<<131,100,0,2,97,98>>, [safe]). Нашим результатом будет ошибка времени выполнения, т. к. второй экземпляр среды выполнения Erlang ничего не знает про атом ab.

В данной статье мы обсудили ряд тем, которые мы еще не рассматривали до этого. Мы прошли большой путь в изучении языка Erlang, но это всего лишь первый шаг. Особая магия языка Erlang заключена все же в области построения многозадачных и распределенных приложений. Тем не менее, без понимания базовых сущностей невозможно понимать и более продвинутые темы. Поэтому следующая статья будет посвящена повторению и закреплению всех тем про базовые сущности; в ней мы сосредоточим свои усилия на практике и на примерах рассмотрим все базовые сущности еще раз.

Источник — «http://wiki.linuxformat.ru/wiki/index.php?title=LXF150:tut5&oldid=15531»
Персональные инструменты
купить
подписаться
Яндекс.Метрика