LXF156:Erlang
|
|
|
Erlang Описывается следующей формулой:функциональный язык + процессы
=Erlang: Магия битовых строк 2=
Пришла пора опробовать «черную магию» битовых строк на большом примере, воодушевился Андрей Ушаков.
- Метамодернизм в позднем творчестве В.Г. Сорокина
- ЛитРПГ - последняя отрыжка постмодерна
- "Ричард III и семиотика"
- 3D-визуализация обложки Ridero создаем обложку книги при работе над самиздатом.
- Архитектура метамодерна - говоря о современном искусстве, невозможно не поговорить об архитектуре. В данной статье будет отмечено несколько интересных принципов, характерных для построек "новой волны", столь притягательных и скандальных.
- Литература
- Метамодерн
- Рокер-Прометей против изначального зла в «Песне про советскую милицию» Вени Дркина, Автор: Нина Ищенко, к.ф.н, член Союза Писателей ЛНР - перепубликация из журнала "Топос".
- Как избавиться от комаров? Лучшие типы ловушек.
- Что делать если роблокс вылетает на windows
- Что делать, если ребенок смотрит порно?
- Почему собака прыгает на людей при встрече?
- Какое масло лить в Задний дифференциал (мост) Visco diff 38434AA050
- О чем может рассказать хвост вашей кошки?
- Верветки
- Отчетность бюджетных учреждений при закупках по Закону № 223-ФЗ
- Срок исковой давности как правильно рассчитать
- Дмитрий Патрушев минсельхоз будет ли преемником Путина
- Кто такой Владислав Поздняков? Что такое "Мужское Государство" и почему его признали экстремистским в России?
- Как правильно выбрать машинное масло в Димитровграде?
- Как стать богатым и знаменитым в России?
- Почему фильм "Пипец" (Kick-Ass) стал популярен по всему миру?
- Как стать мудрецом?
- Как правильно установить FreeBSD
- Как стать таким как Путин?
- Где лучше жить - в Димитровграде или в Ульяновске?
- Почему город Димитровград так называется?
- Что такое метамодерн?
- ВАЖНО! Временное ограничение движения автотранспортных средств в Димитровграде
- Тарифы на электроэнергию для майнеров предложено повысить
В этом номере мы продолжаем наш практикум по функциональному программированию: пришла пора опробовать «черную магию» битовых строк на большом примере. В качестве такого большого примера мы реализуем ASN.1-совместимую сериализацию и десериализацию объектов языка Erlang.
Что же такое ASN.1? Это набор стандартов для описания абстрактного синтаксиса данных в области телекоммуникаций и компьютерных сетей. Стандарты ASN.1 описывают структуры данных для представления, кодирования, передачи и декодирования данных. Они слишком многочисленны, чтобы рассматривать их полностью; мы кратко остановимся на той их части, что касается кодирования и декодирования данных. Для нашей задачи мы применим правила кодирования и декодирования ASN.1 BER [basic encoding rules]. В соответствии с ними, закодированное значение любого элемента данных состоит из 3-х частей: описателя типа данных (тэга), длины закодированного значения элемента данных и собственно закодированного значения элемента данных. Описатель типа данных (тэг) содержит идентификатор типа данных, класс описателя (одно из следующих значений: универсальный тип данных, специфичный для приложения, специфичный для контекста, приватный тип данных) и форму данных (одно из следующих значений: простые данные, составные данные). Все части состоят из целого числа октетов (в стандарте ASN.1 применяется термин не байты, а октеты).
Для стандартных типов данных (таких как целые числа, действительные числа, битовые строки и т. д.) правила кодирования содержимого содержатся в ASN.1 BER (о некоторых из этих правил мы поговорим далее); для остальных типов правила кодирования могут быть любыми. Если тип данных является составным (то есть включает несколько элементов данных), то его содержимое – закодированные значения элементов данных, составляющих тип данных; каждое закодированное значение содержит тройку тэг, длина, содержимое. Длина содержимого составного типа данных равняется сумме длин закодированных значений элементов данных. Пример составного типа данных – последовательность (список элементов, в терминах ASN.1). Эти концепции правил кодирования ASN.1 BER показаны на рис. 1 и 2: рис. 1 показывает пример простого типа данных, рис. 2 – составного типа данных (здесь T – это тэг, L – длина, V – содержимое).
Про ASN.1 можно сказать еще следующее: ASN.1 – это аналог XML для двоичных протоколов. Чем же плох XML, если для двоичных протоколов применяется другое, в чем-то аналогичное ему решение? Главный недостаток XML в том, что это текстовое представление данных, и, соответственно, его размер больше (в грубых оценках, где-то на порядок) двоичного представления данных. Другой большой недостаток XML – тот факт, что определение типов данных (например, с использованием схем XSD) оторвано от самих данных. С другой стороны, ASN.1 – это набор стандартов для кодирования двоичных данных, обработка которых, в целом, более сложна. К тому же для работы с XML существует целый ряд технологий (таких как XQuery, XSLT), которых нет для ASN.1.
Давайте перейдем непосредственно к примеру. Наша задача – написать сериализацию и десериализацию (кодирование и декодирование) объектов языка Erlang в соответствии с правилами ASN.1 BER. Вполне очевидно, что данная задача состоит из двух практически независимых друг от друга частей: из кодирования и декодирования данных. Также вполне очевидно, что начнем мы с части, отвечающей за кодирование данных.
Тип данных (он же тэг данных) – величина трехкомпонентная: он состоит из класса типа данных, формы типа данных и идентификатора типа данных. Поэтому для него логично определить соответствующую запись (и поместить ее в файл asn1_tag.hrl):
-record(tag, {class, form, tag_value}).
- Метамодернизм в позднем творчестве В.Г. Сорокина
- ЛитРПГ - последняя отрыжка постмодерна
- "Ричард III и семиотика"
- 3D-визуализация обложки Ridero создаем обложку книги при работе над самиздатом.
- Архитектура метамодерна - говоря о современном искусстве, невозможно не поговорить об архитектуре. В данной статье будет отмечено несколько интересных принципов, характерных для построек "новой волны", столь притягательных и скандальных.
- Литература
- Метамодерн
- Рокер-Прометей против изначального зла в «Песне про советскую милицию» Вени Дркина, Автор: Нина Ищенко, к.ф.н, член Союза Писателей ЛНР - перепубликация из журнала "Топос".
- Как избавиться от комаров? Лучшие типы ловушек.
- Что делать если роблокс вылетает на windows
- Что делать, если ребенок смотрит порно?
- Почему собака прыгает на людей при встрече?
- Какое масло лить в Задний дифференциал (мост) Visco diff 38434AA050
- О чем может рассказать хвост вашей кошки?
- Верветки
- Отчетность бюджетных учреждений при закупках по Закону № 223-ФЗ
- Срок исковой давности как правильно рассчитать
- Дмитрий Патрушев минсельхоз будет ли преемником Путина
- Кто такой Владислав Поздняков? Что такое "Мужское Государство" и почему его признали экстремистским в России?
- Как правильно выбрать машинное масло в Димитровграде?
- Как стать богатым и знаменитым в России?
- Почему фильм "Пипец" (Kick-Ass) стал популярен по всему миру?
- Как стать мудрецом?
- Как правильно установить FreeBSD
- Как стать таким как Путин?
- Где лучше жить - в Димитровграде или в Ульяновске?
- Почему город Димитровград так называется?
- Что такое метамодерн?
- ВАЖНО! Временное ограничение движения автотранспортных средств в Димитровграде
- Тарифы на электроэнергию для майнеров предложено повысить
Как и во всех других примерах, в качестве первого шага мы определяем модуль (и не забываем, что имя файла – это имя модуля с расширением .hrl), подключаем файлы с определениями и задаем список экспортируемых функций. Экспортируемых функций у нас всего две: функция build/1 для построения функции диспетчера для выбора подходящей функции кодирования данных и функция encode/2 для кодирования объектов Erlang.
-module(asn1_encoder).
-include(“asn1_tag.hrl”).
-export([build/1, encode/2]).
Функция build/1, как уже говорилось выше, служит для создания функции-диспетчера для выбора подходящей функции кодирования данных. Для этого она использует список пар (кортежей из двух значений) из двух анонимных функций (лямбда-выражений): первая функция проверяет, может ли переданный ей объект быть закодирован при помощи второй функции в этой паре.
Решение о том, подходит ли объект (может ли функция для кодирования закодировать данный объект), принимается не только на основании типа объекта, но и на основании значения объекта. Это связано с тем, что объекты Erlang одного и того же типа в зависимости от значения объекта должны кодироваться по-разному; так, например, атомы true и false являются логическими значениями и должны кодироваться отличным от атомов образом.
При создании функции-диспетчера мы используем как внутренний (заданный нами) список пар функций, так и внешний (задаваемый пользователем функции через единственный параметр) список пар функций. Внутренний список пар функций обрабатывает общие ситуации кодирования (когда объект является списком, кортежем, целым числом и т. д.); внешний список (задаваемый пользователем) служит для обработки специфичных ситуаций кодирования – например, если мы хотим кодировать записи отличным от обычных кортежей образом. Для этого пары функций из внешнего списка идут всегда перед парами функций из внутреннего списка – это означает, что у них более высокий приоритет. Более того, если одна пара функций идет перед другой, то это означает, что приоритет у этой пары функций выше, т. к. эта пара функций будет использована в процедуре выбора подходящей функции кодирования первой. Для пар из внутреннего списка в качестве первой функции (функции, которая проверяет, может ли быть закодирован объект другой функцией из пары) используется BIF is_XXX/1, где XXX – тип кодируемого объекта (для функций проверки из внешнего списка может использоваться любой алгоритм).
build(ExternalEncoders) when is_list(ExternalEncoders) ->
InternalEncoders =
[
{fun is_boolean/1, fun encode_boolean/2},
{fun is_integer/1, fun encode_integer/2},
{fun is_float/1, fun encode_real/2},
{fun is_binary/1, fun encode_octetstring/2},
{fun is_bitstring/1, fun encode_bitstring/2},
{fun is_list/1, fun encode_sequence/2},
{fun is_tuple/1, fun encode_tuple/2},
{fun is_atom/1, fun encode_atom/2}
],
EncodersList = ExternalEncoders ++ InternalEncoders,
fun(Value, Dispatcher) -> first(EncodersList, Value, Dispatcher) end.
Функция encode/2 использует функцию-диспетчер кодирования (которую мы построили при помощи функции build/1) для кодирования объекта, передаваемого в качестве первого параметра. Работа этой функции полностью основана на использовании функции-диспетчера кодирования: мы вызываем функцию-диспетчер, передавая в качестве параметров кодируемый объект и саму функцию-диспетчер кодирования (т. к. аналога указателя this из языка Java и ему подобным у нас нет). Если передаваемый объект может быть закодирован, то будет возвращен кортеж, состоящий из атома ok и закодированного исходного объекта (в виде битовой строки); если же передаваемый объект не может быть закодирован, то будет возвращен атом false. В последнем случае, мы генерируем исключение времени выполнения.
encode(Value, EncodeDispatcher) ->
case EncodeDispatcher(Value, EncodeDispatcher) of
{ok, Result} -> Result;
false -> erlang:error(unsuitable_value)
end.
Работа функции диспетчера основана на функции first/3. Эта функция последовательно проверяет пары функций, и как только проверка для пары будет положительна (проверка осуществляется при помощи первой функции из пары), исходный объект будет закодирован при помощи второй функции из пары (в виде кортежа из атома ok и результата кодирования). Если же объект не удовлетворяет ни одной паре, то будет возвращен атом false.
first([], _Value, _EncoderDispatcher) -> false;
first([{Predicate, Encoder} | Rest], Value, EncoderDispatcher) ->
case Predicate(Value) of
true -> {ok, Encoder(Value, EncoderDispatcher)};
false -> first(Rest, Value, EncoderDispatcher)
end.
Теперь перейдем непосредственно к кодированию данных. Начнем с кодирования типа данных (он же тэг). Он у нас состоит из трех частей (и для его представления мы используем запись типа tag). Поэтому мы отдельно кодируем класс (и получаем битовую строку размером 2 бита), форму (и получаем битовую строку размером 1 бит) и идентификатор типа данных, после чего склеиваем три полученных битовых строки в одну при помощи BIF list_to_bitstring/1.
encode_tag(#tag{class = Class, form = Form, tag_value = Value}) ->
list_to_bitstring([encode_tag_class(Class), encode_tag_form(Form), encode_tag_value(Value)]).
Функция encode_tag_class/1 отвечает за кодирование класса типа данных (тэга). В качестве значения класса используется множество предопределенных атомов. Принцип работы этой функции тривиален; стоит лишь отметить, что возвращает она битовую строку размером 2 бита.
<pre>
encode_tag_class(universal) -> <<2#00:2>>;
encode_tag_class(application) -> <<2#01:2>>;
encode_tag_class(context_specific) -> <<2#10:2>>;
encode_tag_class(private) -> <<2#11:2>>.
Функция encode_tag_form/1 отвечает за кодирование формы данных. В качестве значения формы используется множество предопределенных атомов. Принцип работы этой функции также тривиален; отметим, что возвращает она битовую строку размером 1 бит.
encode_tag_form(primitive) -> <<0:1>>; encode_tag_form(constructed) -> <<1:1>>.
Пришла пора более интересной функции: encode_tag_value/1, которая применяется для кодирования идентификатора типа данных. Кодирование идентификатора зависит от того, меньше его значение 31 или нет. Если значение идентификатора меньше 31, то идентификатор кодируется как битовая строка размером 5 бит. Если значение идентификатора больше или равно 31, то он кодируется более сложным способом: сначала идет сегмент размером 5 бит, содержащий число 31 (или 2#11111), после чего идут сегменты размеров 8 бит, содержащие закодированное значение идентификатора. Значение идентификатора кодируется следующим образом: сначала идентификатор кодируется как битовая строка, состоящая из сегментов размером 7 бит; после чего каждый сегмент увеличивается до 8 бит добавлением в качестве старшего бита 1, если это не последний сегмент в битовой строке, и 0 – в противном случае. Таким образом, при декодировании значения идентификатора мы сможем понять, когда нам необходимо остановиться. Следует добавить еще следующее: размер битовой строки, содержащей закодированное значение типа данных, всегда будет кратен 8 битам, в чем легко может убедиться каждый.
encode_tag_value(Value) when (Value >= 0) and (Value =< 30) -> <<Value:5>>; encode_tag_value(Value) when Value >= 31 -> SegmentCount = (Value div 128) + 1, SegmentList = encode_tag_value(<<TagValue:(SegmentCount * 7)>>, []), list_to_bitstring([<<2#11111:5>>] ++ lists:reverse(SegmentList)).
Функция encode_tag_value/2 занимается увеличения сегментов размером 7 бит до 8 бит при помощи добавления в качестве старшего бита 1, если соответствующий сегмент размером 7 бит в битовой строке не последний, и 0 – в противном случае.
encode_tag_value(<<Segment:7>>, SegmentList) -> [<<0:1, Segment:7>>] ++ SegmentList; encode_tag_value(<<Segment:7, Rest/bitstring>>, SegmentList) -> encode_tag_value(Rest, [<<1:1, Segment:7>>] ++ SegmentList).
Следующий необходимый шаг при кодировании данных – кодирование длины (или количества октетов, необходимых для сохранения данных) кодируемых данных. Кодирование длины проще кодирования типа, но и тут у нас есть два варианта, в зависимости от того, меньше ли значение длины 128 или нет. В первом случае мы кодируем длину одним сегментом, размером 8 бит, старший бит которого равен 0, а младшие 7 бит содержат значение длины. Во втором случае мы кодируем длину несколькими сегментами размером 8 бит: при этом у первого сегмента старший бит равен 1, младшие 7 бит содержат количество октетов, необходимых для кодирования длины, а все остальные октеты содержат закодированное значение длины.
encode_length(LengthValue) when (LengthValue >= 0) and (LengthValue =< 127) -> <<0:1, LengthValue:7>>; encode_length(LengthValue) when LengthValue >= 128 -> OctetCount = (LengthValue div 256) + 1, list_to_binary([<<1:1, OctetCount:7>>] ++ [binary:encode_unsigned(LengthValue, big)]).
Теперь переходим непосредственно к кодированию самих данных (объектов Erlang). Начнем с логических значений (в языке Erlang логические значения представлены атомами true и false). Логические значения кодируются следующим образом: тип данных имеет значение 1 (класс – universal, форма – primitive, идентификатор – 1), длина – 1 октет, логическое значение false кодируется значением 0, логическое значение true – любым ненулевым значением (мы будем кодировать значением 2#11111111=255).
encode_boolean(true, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 1}),
list_to_binary([Tag, encode_length(1), <<2#11111111:8>>]);
encode_boolean(false, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 1}),
list_to_binary([Tag, encode_length(1), <<2#00000000:8>>]).
Следующий тип данных, кодирование которого мы рассмотрим – это целые числа. Целые числа кодируются следующим образом: тип данных имеет значение 2 (класс – universal, форма – primitive, идентификатор – 2), длина ничем не ограничена.
encode_integer(Number, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 2}),
NumberBinary = encode_integer_value(Number),
list_to_binary([Tag, encode_length(size(NumberBinary)), NumberBinary]).
Метод encode_integer_value/1 кодирует непосредственно значение целого числа. Кодирование целых чисел, пожалуй, является самой сложной операцией, в связи со способом кодирования положительных и отрицательных целых чисел. Положительные целые числа кодируются следующим образом: целое число сохраняется как битовая строка с размером, кратным 8 бит (с порядком записи байт big-endian); если старший бит битовой строки равен 1, то к битовой строке слева дописывается октет, содержащий 0. Отрицательные целые числа кодируются в дополнительном коде представления числа, при этом количество октетов размером 8 бит и значением 16#FF должно быть минимально необходимым. Это означает (для кодирования отрицательного числа), например, что для кодирования числа -128 = 16#80 достаточно одного октета, а для кодирования числа -129 = 16#FF7F уже нужно два октета.
encode_integer_value(Number) when Number >= 0 -> OctetCount = get_octet_count(Number, 0), NumberBinary = <<Number:(8 * OctetCount)/integer-signed-big>>, <<OldestBit:1, _Rest/bitstring>> = NumberBinary, if OldestBit == 1 -> list_to_binary([<<0:8>>, NumberBinary]); OldestBit == 0 -> NumberBinary end; encode_integer_value(Number) when Number < 0 -> OctetCount = get_octet_count(Number, 0), <<Number:(8 * OctetCount)/integer-signed-big>>.
Метод get_octet_count/2 служит для подсчета количества октетов, необходимых для кодирования целого числа. Принцип его работы тривиален.
get_octet_count(0, 0) -> 1; get_octet_count(0, Count) -> Count; get_octet_count(Number, 0) when Number < 0 -> get_octet_count(Number div -129, 1); get_octet_count(Number, Count) -> get_octet_count(Number div 256, Count + 1).
Перейдем теперь к действительным числам. С ними все проще, чем с целыми: действительные числа (по основанию 10) кодируются в строковом представлении. При этом тип данных имеет значение 9 (класс – universal, форма – primitive, идентификатор – 9).
encode_real(0.0, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 9}),
list_to_binary([Tag, <<0:8>>]);
encode_real(Number, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 9}),
NumberStr = float_to_list(Number),
list_to_binary([Tag, encode_length(length(NumberStr) + 1), <<2#00000011>>, NumberStr]).
Разберемся с кодированием более сложных типов данных. Начнем с битовых строк – в данном контексте под битовой строкой мы понимаем последовательность бит, количество которых не кратно 8. Битовая строка кодируется следующим образом: она разбивается на сегменты размером 8 бит и остаток, размер которого меньше 8 бит. После чего справа добавляем сегмент такого размера (от 1 до 7 бит), чтобы остаток и этот сегмент в сумме имели размер 8 бит, и заполняем этот сегмент значением 0. Затем перед битовой строкой дописываем октет, содержащий количество бит добавленного справа сегмента (от 1 до 7). Это нужно потому, что длина данных задается в количестве используемых октетов. Соответственно, длина закодированной битовой строки будет на единицу больше числа используемых для хранения битовой строки октетов. Для битовых строк тип данных имеет значение 3 (класс – universal, форма – primitive, идентификатор – 3).
encode_bitstring(BitString, _EncodeDispatcher) ->
OctetCount = (bit_size(BitString) div 8) + 1,
UnusedBitCount = 8 - bit_size(BitString) rem 8,
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 3}),
EncodedValue = list_to_bitstring([BitString, <<0:UnusedBitCount>>]),
list_to_binary([Tag, encode_length(OctetCount + 1), <<UnusedBitCount:8>>, EncodedValue]).
Строки октетов кодируются гораздо проще: сначала идет тип данных, равный 4 (класс – universal, форма – primitive, идентификатор – 4), потом длина закодированных данных (в нашем случае, количество октетов в строке), после чего идет сама строка.
encode_octetstring(OctetString, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 4}),
list_to_binary([Tag, encode_length(size(OctetString)), OctetString]).
Теперь займемся кодированием составных типов данных: списков и кортежей. Как кодируется содержимое составных типов данных? Ответ очевиден: мы берем первый элемент содержимого и кодируем у него последовательно тип данных, длину и содержимое, затем то же самое делаем для второго элемента, и так до тех пор, пока все элементы содержимого не будут закодированы. Длина (или, что то же самое, число октетов), полученная в результате кодирования содержимого, становится длиной закодированного составного элемента. Для списков значение типа данных равняется 48 (класс – universal, форма – constructed, идентификатор – 16)
encode_sequence(Sequence, EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = constructed, tag_value = 16}),
{ContentLength, ContentBinary} = encode_sequence_content(Sequence, EncodeDispatcher),
list_to_binary([Tag, encode_length(ContentLength), ContentBinary]).
Кортежи, как говорилось выше, кодируются точно так же, как и списки. Только для кортежей значение типа данных равняется 16160 = 2#0011111100100000 (класс – universal, форма – constructed, идентификатор – 32). Следует сказать про значение идентификатора следующее: до этого все типы данных кодировались с использованием стандартных идентификаторов типов, но нотация ASN.1 не позволяет различать такие типы данных, как списки и кортежи. Поэтому для кортежей был выбран идентификатор, равный 32, но не являющийся стандартным. Поэтому, когда мы будем использовать наш пример универсальным образом, с кодированием и декодированием кортежей, скорее всего, будут проблемы. Выходов из этой ситуации два: либо не использовать нашу систему универсальным способом, либо ограничится стандартными типами данных (что означает – вместо кортежей использовать списки).
encode_tuple(Tuple, EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = constructed, tag_value = 32}),
{ContentLength, ContentBinary} = encode_sequence_content(tuple_to_list(Tuple), EncodeDispatcher),
list_to_binary([Tag, encode_length(ContentLength), ContentBinary]).
Метод encode_sequence_content/2 реализует алгоритм кодирования содержимого объекта составного типа данных, о котором мы говорили выше. В этой реализации мы считаем, что составной тип данных является списком, поэтому для всех других составных типов данных необходимо преобразовывать их содержимое в список (что делается, например, в методе encode_tuple/2).
encode_sequence_content(Sequence, EncodeDispatcher) ->
lists:foldl(fun(Element, {Length, Binary}) ->
EncodedElement = encode(Element, EncodeDispatcher),
EncodedSize = size(EncodedElement),
{Length + EncodedSize, list_to_binary([Binary, EncodedElement])}
end, {0, <<>>}, Sequence).
Последний поддерживаемый в нашем примере тип данных – атом. Он кодируется по тем же принципам, что и строка октетов; для этого атом преобразуется в битовую строку при помощи BIF atom_to_binary/2 в кодировке utf8. Для атомов значение типа данных равняется 16161 = 2#0011111100100001 (класс – universal, форма – constructed, идентификатор – 33)
encode_atom(Atom, _EncodeDispatcher) ->
Tag = encode_tag(#tag{class = universal, form = primitive, tag_value = 33}),
AtomBinary = atom_to_binary(Atom, utf8),
list_to_binary([Tag, encode_length(size(AtomBinary)), AtomBinary]).
Вот и все с кодированием данных, но остается еще задача, как закодированные нами данные потом раскодировать. Об этом мы поговорим в следующей статье – завершающей цикл «Практикум функционального программирования на языке Erlang».
